永之胜操盘清华大学智能产业参议院院长张亚勤：中国必将成为第四次工业立异的领军者

“下毒夫妻”此前接受媒体采访图源：新闻视频截图

黄兴花园马蒋荣摄（下同）

不久前，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业参议院独创院长张亚勤拔擢在“东说念主文清华”讲坛上发扮演讲，瞻望AI期间的期间趋势、新一代智能体与改日旅途。以下是演讲主要内容。

中国工程院外籍院士、清华大学智能产业参议院独创院长张亚勤。（尊府图片）

1945年，二战刚刚扫尾，时任好意思国总统罗斯福在一个深冬的晚上收到了一份提案，名为《科学：无穷的前沿》。这份提案其后成为法案，一举奠定了好意思国在科学范围的领军地位，催生了繁密期间、家具和产业，径直鞭策了第三次工业立异——咱们熟知的无线通讯、半导体、互联网、光纤通讯等齐是源于这份科学法案。

而今天，咱们正迎来一个全新的要紧机遇——东说念主工智能，它毅然拉开了第四次工业立异的序幕。是以，我今天的演讲题目是《东说念主工智能：无穷的前沿》。

『东说念主工智能的发展线索』

什么是东说念主工智能？它本体上是筹画机学习东说念主类智能的过程。东说念主工智能这一见地于1956年隆重界说，而它的表面奠基可记忆到更早。英国科学家图灵率先界说了“筹画”与“智能”，并建议了“图灵测试”——若机器能通过多轮对话，让东说念主类无法分离其是否为东说念主类，就意味着通过了测试。

还有两位东说念主工智能的病笃奠基东说念主：“信息论之父”香农界说了比特和信息量（熵），“结果论之父”维纳界说了负响应、学习和自适宜，这些基础见地对东说念主工智能的发展起到了至关病笃的作用。

这样多年来，东说念主工智能范围出现了许多不同的派系，但主要包括两种念念路。一种念念路合计，不错把大脑的逻辑、划定、推理的过程用记号示意出来，这便是记号派系。基于这种神色，该逻辑体系相等纯粹，也有明确的因果干系，但它的辗转是伪善用，在履交运用中效果欠安。另一个派系叫畅达派系，该派系合计，大脑如斯复杂，智能的达成十分繁重，是以要通过大批的数据，通过积蓄训导、握续学习、不停适宜以及与宇宙的畅达来赢得智能。最近10—20年主流的深度学习期间，遴荐的便是这种念念路。

东说念主工智能发展史上有几个关节事件值得暖热：

2016年，AlphaGo第一次以3:1的比分打败了李世石九段。AlphaGo遴荐深度学习、强化学习的步调，学习了东说念主类几十万盘围棋棋局，取得显然不得的后果。2020年，基于类似算法，DeepMind（谷歌旗下的东说念主工智能公司）推出的AlphaFold治理了困扰东说念主类长达50年之久的生物学难题——“卵白质折叠问题”。

万生优配

2024年，诺贝尔物理学奖、化学奖均授予了东说念主工智能范围的奠基东说念主，其中就包括DeepMind的独创东说念主德米斯·哈萨比斯——他的团队既创造了AlphaGo，也打造了AlphaFold。

另一个里程碑事件，是2022年OpenAI（好意思国东说念主工智能参议公司）推出了ChatGPT。畴昔的深度学习或者神经元汇注，主如果针对具体任务，比如语音识别、东说念主脸识别、图像识别或者字符识别，本体上是一种高档的识别期间。但ChatGPT带来了一种全新的范式，它不仅不错识别，还不错生成和创造，是以生成式AI就出身了。

生成式AI有三个病笃的元素：和谐表征、限制定律和夸耀效应。我合计其中最病笃的是和谐表征。ChatGPT是若何作念的呢？咱们东说念主类的大脑有860亿个神经元，每个神经元的结构齐是完满一样的。生成式AI的和谐表征亦然类似的旨趣，非论什么样的信号进来，齐把它变成Token（最小文本处理单元），其中枢任务便是预测下一个Token，生成下一个Token。它不错生成翰墨、图像、视频，还不错生成新的数据、代码、数学方程式、用具。当大言语模子的参数目自便百亿级别，便会触发限制定律，出现夸耀效应。也便是说，模子的性能并非线性增长，而是跟着限制扩大发生跃迁，从而夸耀出未经编程的、令东说念主惊喜的新能力。

来自中国的DeepSeek相同亦然一个病笃的里程碑。在DeepSeek出现之前，中国有上百个大模子，它们基本上齐在学习效法ChatGPT。其时，咱们和好意思国在大模子范围的差距大约是两到三年。DeepSeek是一家袖珍的创业公司，DeepSeek在算法、期间、系统架构上齐有所创新，它用1%的算力就能达到和好意思国前沿大模子相似的能力。DeepSeek出现后，中国和好意思国在大模子范围的差距裁减至2—3个月。另外，DeepSeek遴荐开源模式，它很快被那些买不起大模子的国度、地区所使用，这使得统共模子的落地和运用变得越来越快。

是以，一运转有“ChatGPT时刻”，其后又有了“DeepSeek时刻”，那是属于中国的骄傲。

在2025全球工业互联网大会展览区展示的机器东说念主。（新华社发）

『从生成式AI到智能体AI』

2025年，东说念主工智能范围迎来了又一病笃更变——从生成式AI迈向智能体AI。

在此之前，东说念主工智能辞退限制定律：数据越多、算力越强，模子效果越好，达到一定阶段后会出现量子跃迁和夸耀效应。但到了2025年，咱们发现，预熟习阶段的限制效应正在放缓，数据资源渐渐趋于填塞，陆续加多算力的边缘收益不停减少。与之相对，后熟习阶段的病笃性日益突显。这就像东说念主类的成长过程：预熟习如同上学阶段，从本科到硕士、博士，通过学习积蓄学问变得机灵；后熟习则像是事业后的实践，在具体场景中不停学习、进化，这亦然智能体AI的中枢着手。

什么是智能体？东说念主类手脚高智能物种，能够设定任务和目的、贪图达成旅途、不停试错响应，凭借强盛的顾虑完成任务。这是咱们东说念主类的中枢性情。而AI智能体，便是在学习东说念主类的这种高档智能，它具备三大关节性情：

第一，它是自主的。也便是说，它能自主学习，而不是自动学习，这两者离别很大。自主学习莫得固定的划定，是在不停地探索中学习；而自动学习时常是有预设划定的，是按照界说好的划定来运行的。

第二，它是可进化的。便是通过不停迭代不错变得更好，况且进化之后，下一次再作念类似的事情，不错把底本学到的学问用上。这是东说念主类和别的物种之间很大的区别——东说念主类的智能是不错肖似的，而黑猩猩的智能一代和一代之间并莫得本体区别。

第三，它是泛化的。也便是能够举一反三。比如，学会了若何在网上订票，类似的功能就不错用到许多别的所在。

这些智能的达成，离不开最基本的数据，是以，咱们的期间底座便是数字化。率先是信息宇宙的数字化，然后是物理宇宙的数字化、生物宇宙的数字化。

畴昔40年，咱们最病笃的事业便是数字化。早期从1985年起开展内容数字化、文档数字化的事业，东莞股票配资公司语音、图像、视频、文本、PPT等齐成为数字化内容。其后，又对企业进行数字化、信息化照料，包括多样各种的业务经由。这一阶段催生了两个后果，一个是数据库，另一个是云筹画。当今，统共物理宇宙齐在资格数字化的变革：汽车、公路、交通讯号灯在数字化，电网在数字化，家庭在数字化，工场在数字化，城市在数字化……同期，生物宇宙的卵白质、大脑、细胞、基因等也齐在数字化。

麻省理工学院媒体实验室独创东说念主尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾在数字化1.0开启时建议，咱们正在从“原子”走向“比特”。比特是香农所界说的数字宇宙的基本单元。而如今，咱们正从比特记忆原子、分子——新一代智能是信息智能、物千里着安宁能和生物智能的交融，是比特、原子和分子的交融，亦然碳基生命和硅基宇宙的交融。

『智能体AI的多元运用』

2020年12月，我来到清华大学创立了智能产业参议院。咱们的事业相等明确：用东说念主工智能创新赋能产业，鞭策社会跳跃；目的是打造面向第四次工业立异的国外化、智能化、产业化参议机构。底下我合股智能产业参议院淳厚们的参议后果，为寰球先容智能体的具体运用。

李鹏淳厚团队与清华大学丘成桐数学科学中心合作，研发了数学智能体AIM。它能够瓦解任务，完成定理施展注解。在材料科学、分子能源学范围的病笃难题“均匀化问题”的施展注解中，AIM形成了17页的施展注解文档，一部分完满由机器生成，一部分经东说念主工更变，但最难的部分是由AI完成的。其中枢兴味在于，AI已具备了施展注解难题、建议新问题、生成新方程式的后劲。

无东说念主驾驶期间毫无疑问是智能体的另一病笃运用，亦然我多年来握续暖热的课题。百度旗下的“萝卜快跑”便是一款挑升用于驾驶的机器东说念主。经过近10年的研发，无东说念主驾驶L4级（完满无东说念主、无安全员）的中枢期间已取得自便，长尾问题不停优化。面前，“萝卜快跑”已累计行驶2亿公里，在国表里十几个城市落地运营，比东说念主开车安全10倍，未发生过一次恶性事故。咱们仍是在中国打造了全球最大的无东说念主驾驶平台和运营体系。我推断到2030年，10%的新车将具备L4级无东说念主驾驶功能。

东说念主工智能在生物智能范围的运用，最主要体当今新药研发的加快上。智能产业参议院聂再清淳厚团队打造的新药研发智能体，能够字据研发需求瓦解任务，自动查找尊府、分析卵白质结构和功能，生成初步研发图谱，极大进步了新药研发的着力，为科研东说念主员提供了病笃撑握。

在医疗范围的另一个自便是刘洋淳厚团队打造的全球首个无东说念主智能体病院——清华大学东说念主工智能病院（2025年4月树立）。这是一个假造病院，医师、病东说念主、照顾等脚色均由智能体担任，涵盖不同科室，形成圆善诊治闭环。智能体之间通过相助、博弈不停进化，无需东说念主工标注数据，仅需两天时期就能完成非常于两年的病例会诊学习，会诊准确率卓越传统病院。

需要指出的是，AI智能体医师并非要替代东说念主类医师，而是手脚医师的助手，进步会诊着力和准确性。面前，该系统已在清华大学校病院、长庚病院等十几家医疗机构开展测试，由信得过医师和病东说念主参与考据。

『东说念主工智能期间的“操作系统”』

底下我想讲一下改日期间的发展趋势，非凡是产业形状的变化。

我在微软公司事业近16年，其间主握招引了全球最大的镶嵌式操作系统WindowsCE，是以我对操作系统有颠倒的情结。操作系统，它是界说一个期间最病笃的期间平台，有了操作系统后，芯片、运用身手以及统共期间生态齐是围绕着操作系统来部署的。

在PC期间，操作系统是Windows（视窗操作系统）。到了移动互联网期间，手机的操作系统是iOS和安卓，在国内咱们也用华为的鸿蒙系统。到了东说念主工智能期间，操作系统便是大模子。东说念主工智能期间的架构图，将是以前沿基座大模子为操作系统，表层涵盖行业垂嫡派统、软件运营服务，端侧（手机、PC）则通过大模子蒸馏或压缩后的小模子运行App。天然短期内手机App仍是主流，但智能体功能将温和融入其中。

智能体是达成通用东说念主工智能（AGI）的势必旅途。面前通用东说念主工智能的界说尚未和谐，我对其的和会是：具有可进化、可泛化和耐久顾虑的智能体，在实行99%的任务上卓越99%的东说念主类。如果按照这样的界说，我合计有望在15—20年内达到通用东说念主工智能的水平。

『东说念主工智能的风险与治理』

还有一件相等病笃的事情，那便是东说念主工智能在带来浩大机遇和强盛功能的同期，也伴跟着不能冷漠的风险。

风险有以下几个层面：率先是信息智能范围的风险。咱们仍是看到，AI不错生成失实信息，不错进行深度伪造，未必候它还会产生幻觉，另外还有版权包摄的问题。当今网上有许多AI生成的失实信息，这些失实信息又被用来熟习新的大模子，然青年景更多的伪善信息，形成恶性轮回。咱们该若何阻抑这些风险呢？需要从期间、战略、律例等各方面来共同治理这些问题。

其次是来自物理宇宙和生物宇宙的风险。大模子、智能体与无东说念主驾驶汽车、机器东说念主、无东说念主机、军事系统等畅达起来，如果出现失控，被坏心阔绰，那么所酿成的风险将是无法权衡的。此外，如果大脑和AI畅达在全部，碳基生命和硅基宇宙通过芯片或者外挂的传感器畅达在全部，咱们不错联想，一朝失控，风险亦然非凡浩大的。是以，这就需要咱们提前往参议这些问题、治理这些问题、面对这些挑战。我对此是充满信心的，因为东说念主类不错发明高档的用具，咱们也一定不错照料好高档的用具。

一言以蔽之，刻下，东说念主工智能正从辨别式AI走向生成式AI，并温和迈向智能体AI。在这一程度中，咱们领有天文级的海量数据、指数级的运算能力，更病笃的是东说念主与机器将协同进化，催生浩大的产业机遇。达沃斯AI理事会预测，到2030年，东说念主工智能带来的新机遇将创造20万亿好意思元的经济价值，卓越刻下许多国度的GDP总量。同期，咱们也靠近着隐秘保护、安全保险、做事转型、社会公道、风险治理等一系列社会挑战，东说念主工智能将重构全球社会、经济疆域。

80多年前，《科学：无穷的前沿》法案鞭策了第三次工业立异。在前三次工业革掷中，中国恒久是旁不雅者或随从者，而东说念主工智能带来了新的无穷的前沿，正在开启第四次工业立异。这一次永之胜操盘，我信服，凭借强盛的国力、繁密的东说念主才和故意的战略，中国必将成为第四次工业立异的领军者！

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